【摘 要】
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提出一种基于深度学习领域旋转目标检测技术的PCB加工缺陷自动检测和分类方法。该方法能有效简化PCB板缺陷检测的全流程,避免复杂的图像配准和图像预处理过程。该方法注入了角度信息,使得模型可扩展至任意方向的缺陷区域检测。数值结果表明,在增加了旋转扰动的DeepPCB数据集上,该方法对于6类PCB缺陷可以达到97.2%的mAP(mean average precision)性能,平均准确率超过了目前主流
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提出一种基于深度学习领域旋转目标检测技术的PCB加工缺陷自动检测和分类方法。该方法能有效简化PCB板缺陷检测的全流程,避免复杂的图像配准和图像预处理过程。该方法注入了角度信息,使得模型可扩展至任意方向的缺陷区域检测。数值结果表明,在增加了旋转扰动的DeepPCB数据集上,该方法对于6类PCB缺陷可以达到97.2%的mAP(mean average precision)性能,平均准确率超过了目前主流的YOLO、SSD、Faster R-CNN等检测算法,具有较好的应用前景。
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本文就新时期做好突发性生态环境污染事件应急监测工作、完善生态环境应急监测管理体系、加强区域生态环境应急监测能力建设等方面提出工作思路,确保突发性环境污染事故应急监测能快速响应,发挥环境应急监测的作用。
随着社会经济的飞速发展,环境问题越来越突出,各种环境问题对人们的生活产生了不同程度的影响。为了解决这些问题,需要建立有效的监测体系。本文主要从环境保护与污染防治两个方面来对环境监测技术以及相关工作方法和措施等内容进行探讨,通过了解国内外在环境监测治理方面较为成熟的经验,针对我国实际遇到的环境问题提出相应的对策建议,以促进社会经济的可持续稳定发展。
目前,全国所有流域主要河流上建设的国家地表水水质自动监测站(以下简称水站)超过2500座,水站具有实时、连续监测的优势,能更好地满足水污染防治的工作需求。但在感潮河段会受到诸多因素的影响,从而对监测过程造成一定干扰,最终影响数据的真实性、科学性。本文利用某水质自动监测站2020年1~12月日均值资料、潮汐表,结合平时的人工采样监测,探究感潮河段对相关监测因子的影响因素,并提出解决问题的建议。
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随着工业化进程的加快,因经济发展、管理模式等原因导致各种能源、资源被过度消耗,各种污染情况未能及时治理,给生态环境造成了严重影响。其中,以水污染问题最为严峻,这也是现阶段落实水污染环境监测工作的主要原因。本文基于对影响水污染环境监测结果的因素进行分析,探讨了提高监测工作质量的策略。
为了探讨大兴安岭北段小柯勒河花岗斑岩脉的岩石成因、构造背景及地质意义,本文对其进行了锆石U-Pb年代学、岩石地球化学与Hf同位素的研究。岩石地球化学结果显示:花岗斑岩富硅(w(SiO_2)为69.85%～70.48%)、富碱(w(Na_2O+K_2O)为9.74%～9.89%),贫镁(w(MgO)为0.34%～0.40%)、贫钙(w(CaO)为1.04%～1.20%),A/CNK为0.98～1.0
在经济飞速发展的背景下,环境污染程度有所加剧,保护生态环境的重要性逐渐为人们所熟知。文章以生态环境监测工作为落脚点,简要说明了生态环境监测的意义,介绍了分光光度计的工作原理。从有机物、污染、大气和水体污染的角度出发,围绕分光光度计的实际应用展开了讨论。希望能使相关人员受到启发,为日后生态环境保护工作的高效开展助力。
物联网的关键在于通信以及交换各类物品之间的信息,在智能化、自动化服务和信息管控之上,对各类数据信息实施提取、整合与运用,给物资装备管理提供对应性局域互联网,保障物资装备、仓储管理智能化与自动化,还可以实现物资装备仓储的资源共享,促使物资装备仓储管理向智能化方向深入发展。
伴随我国整体经济的快速增长,环境污染问题也变得越发严重,使得人们的正常生活也受到了一定的干扰。因此,环境保护就变得越来越重要。为此,当前就需要做好环境监测工作,以此了解所有对环境造成影响的负面因素,及时采取措施进行处理。
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