【摘 要】
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首先介绍了改进BP神经网络性能的几种方法;在此基础上,考虑影响黄土质边坡稳定性分析的各种自然因素,包括坡高,坡比,强度指数,土体内摩擦角,土体容重,空隙水压力系数以及地震
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首先介绍了改进BP神经网络性能的几种方法;在此基础上,考虑影响黄土质边坡稳定性分析的各种自然因素,包括坡高,坡比,强度指数,土体内摩擦角,土体容重,空隙水压力系数以及地震烈度等,以典型黄土地区边坡工程的数据为例,对黄土质边坡的稳定性进行了评价.经过将评价的结果与传统方法的计算结果进行逐一对比,对比结果证明了该方法能够满足一般黄土质边坡稳定性评价的精度要求;另一方面,由于方法的改进大大减少了网络的计算时间,使得黄土质边坡稳定性的评价更为便捷迅速,从而证明该方法具有一定的推广应用价值.
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