【摘 要】
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随着城市轨道交通运营规模的不断扩大,传统地铁车辆维修中存在的人力资源成本高、故障诊断效率偏低以及检修资源浪费等问题也越来越突出。在大数据、云计算和人工智能等新技
【机 构】
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浙江交通职业技术学院,绍兴市轨道交通集团有限公司
【基金项目】
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浙江省教育厅一般科研项目(项目编号:Y201942741)。
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随着城市轨道交通运营规模的不断扩大,传统地铁车辆维修中存在的人力资源成本高、故障诊断效率偏低以及检修资源浪费等问题也越来越突出。在大数据、云计算和人工智能等新技术飞速发展的背景下,为了解决上述问题,地铁车辆智能维保系统应势而生,该系统还推动了智慧城轨行业的发展。在分析传统地铁车辆运维现状的基础上,该文提出地铁车辆智能运维的框架及其在检修中的实现路径,并对地铁车辆智能维保模式的建设趋势进行了分析,希望可以为地铁车辆智能维保的发展提供参考。
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