【摘 要】
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针对矿用DC-DC电路软故障模式的高效故障特征参数获取难的问题,基于测点信号的获取便利性、故障特征提取简单性、故障分类高效性,给出基于时域特征的软故障诊断方法。首先分
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“矿用功率变换器微小故障演化预测方法研究”(51604011),安徽省自然科学基金项目“复杂环境下变工况开关变换器健康状况预测机制研究”(1708085QF135)
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针对矿用DC-DC电路软故障模式的高效故障特征参数获取难的问题,基于测点信号的获取便利性、故障特征提取简单性、故障分类高效性,给出基于时域特征的软故障诊断方法。首先分析典型DC-DC电路工作原理及主要元器件参数退化对电路性能的影响,选取便于监测的多个测点信号,计算14种时域故障特征参数,进而根据相似度指标选取最优测点组合,最后利用分类器实现DC-DC电路软故障的高效诊断。该故障诊断方法无需复杂计算及参数设置,简单、便利、高效,实验结果表明其性能优于变分模态分解和模糊熵的故障诊断方法,测试时间短,分类正确率
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