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ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本，但由于完整的故障样本的获取不易，提出了基于人工神经网络（ANN）函数逼近能力的ANN母线保护方法。函数逼近能力是ANN具有的重要性能之一，依据ANN具有的函数逼近能力，可用ANN模型去替代一个确定的物理对象。母线保护的物理对象是一个输入输出关系确定的函数对象，可用一个ANN模型去替代，或用一个ANN数学模型去逼近母线保护物理对象的输入输出之间的函数关系。通过这个在无故障运行时学习训练出来的母线保护对象的ANN数学模型，就能判断区分母线保护对象的区内和区外故障