【摘 要】
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选用AMESim构建导叶调节机构液压部分的模型,在Simulink中搭建模糊控制器模型,在iSIGHT中用混合优化算法对控制器的参数进行优化.所采用的多软件联合仿真效率高,相较于常规比
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选用AMESim构建导叶调节机构液压部分的模型,在Simulink中搭建模糊控制器模型,在iSIGHT中用混合优化算法对控制器的参数进行优化.所采用的多软件联合仿真效率高,相较于常规比例积分微分(PID)控制的导叶调节机构,数值仿真最终形成的导叶调节机构响应快且超调不明显,对扰动敏感度小,动静态特性良好,有一定的实用价值.
AMESim is used to build the hydraulic part of the guide vane adjusting mechanism, the fuzzy controller model is built in Simulink, and the hybrid optimization algorithm is used to optimize the controller parameters in iSIGHT.The multi-software co-simulation is more efficient than the conventional Proportional-integral-derivative (PID) -controlled vane control mechanism, numerical simulation eventually guide vane adjustment mechanism response is fast and overshoot is not obvious, little sensitivity to disturbance, good static and dynamic properties, and has some practical value.
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