【摘 要】
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针对银行与科技型中小企业的信息不对称问题，运用信号博弈理论，以企业财务报表作为识别信用风险的信号构建基本模型，对分离均衡与混同均衡存在的条件进行分析；引入文本信息决策变量构建扩展模型，考察银行获取的文本信息水平对市场均衡的影响。结果表明，银行利用文本信息对企业进行信用核查，使得分离均衡更容易出现；在满足银行获取文本信息的成本约束条件下，当高风险企业付出的与文本信息水平相关的期望风险成本足够高时，引
【基金项目】
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国家自然科学基金地区项目（71861003）；
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针对银行与科技型中小企业的信息不对称问题，运用信号博弈理论，以企业财务报表作为识别信用风险的信号构建基本模型，对分离均衡与混同均衡存在的条件进行分析；引入文本信息决策变量构建扩展模型，考察银行获取的文本信息水平对市场均衡的影响。结果表明，银行利用文本信息对企业进行信用核查，使得分离均衡更容易出现；在满足银行获取文本信息的成本约束条件下，当高风险企业付出的与文本信息水平相关的期望风险成本足够高时，引入文本信息决策可以有效遏制高风险企业的伪装行为。在大数据背景下，银行可以在企业财务报表的基础上引入文本信息决策，降低信息不对称，提高信用风险识别能力。
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