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介绍了CPN网络的原理、算法，利用神经网络具有任意逼近非线性函数的能力，建立了齿轮箱故障征兆与故障原因的对向传播神经网络模型。并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明，该方法能够准确地诊断齿轮箱故障，同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点，是一种行之有效的诊断方法。
基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断研究
【摘 要】
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介绍了CPN网络的原理、算法，利用神经网络具有任意逼近非线性函数的能力，建立了齿轮箱故障征兆与故障原因的对向传播神经网络模型。并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行
【机 构】
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北京化工大学北方学院
【出 处】
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起重运输机械
【发表日期】
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2009年10期
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