结合特权信息的人体动作识别

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：haiwei2009

【摘要】

：

目的采用传统的2维特征提取方法,很难从视频中准确地捕获出人体的关节点位置,限制了识别率的上限。采用深度信息的3维特征提取能提升识别率,但高维空间运算复杂度高,很难实现实时识别,受应用场景限制。为克服上述难点,提出一种基于3维特权学习的人体动作识别方法,将3维信息作为特权信息引入到传统的2维动作识别过程中,用来识别人体动作。方法以运动边界直方图密集光流特征、Mosift(Motion SIFT)特征

【作者】

：

凌佩佩邱崧蔡茗名徐伟丰颖

【机构】

：

华东师范大学信息科学技术学院,上海市多维度信息处理重点实验室,上海200241上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200240;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

人体动作识别特权信息支持向量机结合特权信息的支持向量机 3维人体李群特征

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