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主要介绍了文本分类问题,讨论了文本分类所涉及的关键技术,包括中文分词,文本表示,特征选取方法,以及Rocchio、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、神经网络和支持向量机等文本分类算法的原理和方法.最后,给出了基于文本分类技术的中文垃圾短信过滤方法的实验和结果.
文本分类综述及手机垃圾短信过滤方法的研究
【摘 要】
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主要介绍了文本分类问题,讨论了文本分类所涉及的关键技术,包括中文分词,文本表示,特征选取方法,以及Rocchio、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、神经网络和支持向量机等文本分类
【机 构】
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河北工业大学计算机科学与软件学院
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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河北省自然科学基金(603073)
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