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基于聚类分析的自动文摘中主题区域划分方法研究
基于聚类分析的自动文摘中主题区域划分方法研究
来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcp396526202
【摘 要】
:
针对在海量数据中,如何有效地自动获取文摘以提高检索效率的问题,本文提出了一种自动文摘中主题区域划分的方法。该方法对文章段落向量模型进行聚类分析,得到文章的主题结构
【作 者】
:
魏桂英
刘冰
【机 构】
:
北京科技大学经济管理学院
【出 处】
:
中国管理信息化
【发表日期】
:
2011年9期
【关键词】
:
自动文摘
主题区域划分
聚类分析
Automatic Summarization
Thematic Area Discovery
Clustering An
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针对在海量数据中,如何有效地自动获取文摘以提高检索效率的问题,本文提出了一种自动文摘中主题区域划分的方法。该方法对文章段落向量模型进行聚类分析,得到文章的主题结构。这种方法适用于各种风格的文体,能有效解决文章主题分布自由的问题,准确地划分出文章主题区域。
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