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摘要：网络的虚拟性、平等性、匿名性使得其成为大学生宣泄情感、倾诉心声的主要空间。但由于缺乏对海量网络信息进行过滤、聚合的有效手段，教师难以对其网络行为进行监督和预测，也不能依据学生的个性差异，向其提供提供适应性、个性化服务，这导致了心理健康服务功效的弱化。文章针对上述问题，运用WEB数据挖掘和推送技术，探索建立智能推送、反应灵敏的新型心理服务平台，以期为及早预防、及时疏导、有效干预学生中可能出现的心理危机事件提供一种思路。
关键词：高职生；心理健康；智能推送；Web日志挖掘
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）15-3468-04
近年来，高职生因精神障碍、心理疾病等原因引发的悲剧呈不断上升趋势。在传统心理健康教育中，由于人们在思想观念上对心理健康本身存在偏见，以及大学生心理发展特有的闭锁性，使得一些学生遇到心理问题时，不愿意或不敢向老师或周围的学生吐露自己的想法。但网络的虚拟性、匿名性、开放性使得网络成为大学生倾诉和发泄个人情绪的主要空间。[1]大学生常常通过多种网络途径，大胆地倾吐自己的内心秘密，直接而真实地表达自己的内心抑郁与苦闷，无所顾虑地畅所欲言。最近，更是出现了多起大学生通过微博直播自杀的行为。因此，高校如何利用网络有针对性地对大学生开展辅导和咨询活动，及时筛选、疏导、预防有可能出现的心理危机事件，是高校工作的重要课题之一。
1 当前高职校心理健康网络平台存在的问题
各高校也十分重视大学生的网络言论和行为，有的高校也建立了相应的心理健康网络服务平台，但据访谈和调查，目前网络服务平台主要存在以下问题：
1）网络平台上的信息是海量、无序、松散的资源聚合体，一方面，信息过载和资源迷航已经成为制约学生高效使用信息的一大问题，另一方面，各校心理教师的人数和精力有限，缺乏过滤、收集、聚合学生在系统中行为的有效手段，难以对大学生网络行为的监督和预测。因此无法及时、准确地掌握学生的内心世界，往往一旦问题暴露，事态已经相当严重。
2）对不同认知水平的学生采用相同的教学策略，缺乏智能性和个性化，开展高职学生心理健康教育，应关注和重视学生的个性差异以求得最佳的效果。
3）多数平台只是将教材电子化，以呈现教学材料为主，只是通过网络文字对大学生进行简单的说教，缺乏必要的交互手段，建好后的平台服务滞后，网络教育的基本思想和内容没有得到合理的体现，这样只会导致心理健康教育功效弱化。
将Web挖掘和推送技术应用到心理健康網络服务平台建设中能有效解决上述问题，通过获取学习者在web上的个人信息、学习行为信息和web日志数据（访问频度、访问时间、内容偏好等），经过数据预处理、模式发现找出有用的规则和模式进行综合分析，结合知识库的信息，对学习内容和进度进行自动组合，重构页面间链接，为学习者智能推送个性化服务；同时，系统基于推送技术还能利用其聚合性、交互性、协作性较好地统计、监督学生在系统中行为并将其反馈给心理教育工作者，这对及早预防、及时疏导、有效干预、快速控制学生中可能出现的心理危机事件，降低学生心理危机事件的发生率，减少学生因心理危机带来的生命损失，促进学生阳光健康成长，构建和谐校园和维护校园稳定具有重要意义。
2 推送技术与数据挖掘技术
网络的发展与延伸，使得因特网上的信息资源数量正呈指数级的膨胀，web站点上充斥着海量、无序、松散的信息，此时利用传统的浏览方式去获取资源不但效率低下且难以体现个性需求，推送技术因此应运而生。推送技术（push technology）又称Webcast technology，最早由Pointcat Network公司提出，它提供了一种新的信息服务模型，在这种模型下服务是主动的，是根据用户的特定需求，对有关信息进行筛选过滤、处理加工的一种新型的个性化的信息增值服务。[2]Push技术的应用研究涉及无线传感器网络的查询处理、网络信息传播障碍扫除、信息推拉系统、随机信息传播等众多领域，在应用形式上也由起处的E-MAIL扩展到其他应用领域的多种形式，如智能手机等移动终端用户。
RSS为“Really Simple Syndication”意思是简易信息聚合是一种基于XML标准、在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议。RSS的价值在于信息的更新和聚合，它能实时跟踪信息资源的更新，并显示更新数目到指定的订阅资源后面，可以让用户有针对性地查看信息，让用户主动地去获取信息，而不再是被动地接受信息了。[3]它在教育中的价值也在于这两个方面，因为教育信息同样存在网络信息更新连续和散乱的特点，网络中的教育信息更是如此。也正因如此，推送技术在网络教学平台中有着广泛的应用前景。具体的说，推送在心理健康教育网络服务平台中有以下作用：1）自动跟踪学生的评论；2）即时发布咨询和辅导信息；3）自动聚合最新的心理资源。
尽管推送技术已经存在许多成功案例，但仍存在“资源隐晦”、“个性化和智能化不足”等问题，把人工智能、知识发现技术以及数据挖掘技术融人到 Push技术中，从而形成智能推送技术是未来 Push技术研究的一个热点方向。信息的智能推送有利于提供推送服务的效率和质量，从而有针对性地、及时地向用户主动推送所需信息，更有效地满足不同用户的个性化要求。web数据挖掘，是在web环境下数据挖掘技术的应用，是从web的超链接结构、网页内容和使用日志中提取有用的模式和隐含信息。web上信息的表现具有多样性，这也就决定了web挖掘任务同样也具有多样性。根据处理对象的不同，web挖掘一般可以分为web内容挖掘、web结构挖掘和web日志挖掘三类。[4]
综上所述，数据挖掘和推送技术已经在众多领域中有了一些成功的应用，本研究试图在这些应用的基础上，建立一个以内容聚合与推送系统为基础，集心理健康教学、过程管理、在线干预为一体的网络服务平台，它不仅仅是一个网络心理健康教育平台，更重要的是一个预警和干预平台。 3 技术路线
3.1 系统体系结构
平台按照Browser/Server模式，将传统的浏览器/服务器的两层体系结构扩展成浏览器 应用服务器加数据库服务器三层体系结构。系统采用JSP与SQL Server 2005 数据库相结合，其实现的基本原理是利用SQL Server 2005 作为数据仓库，用Servlet等高性能服務器端程序作为后台总控程序，JSP程序在前台运行，其体系结构如图1所示。
3.2 系统的功能模型
系统主要分心理测评系统、心理档案管理系统、心理咨询系统、网络课堂、心理预警等模块组成（见图2）。
心理测评系统：平台内嵌心理测评系统，能够从学生的个体的人格、心理健康、能力倾向、情绪管理、生进行全面的测量，说明个体的心理特性和行为，也可以对同一个学生的不同心理特征间的差异性比较，发现行为变化的原因，为决策提供信息。
在线心理咨询系统：系统提供了包括微博、微信、QQ、电子邮件、论坛等多种同步和异步的咨询方式，使学生摆脱了时间和空间的束缚，避免了面对面的压力和尴尬，让学生消除顾虑、敞开心扉，有利于咨询师更全面地了解当事人的真实心理状况，采取恰当的措施为其分忧解难。同时也利于咨询师存储和查询案例。
心理健康网络课堂：主要包括学习资源、专题讨论、视频讲座、答疑解惑等模块，内容包含课程专题的学习资料、推荐书目、课程课件、优秀论文等，同时包含大学生普遍存在和关心的心理问题的讲座视频、音频、动画；也提供了大学生中的热点问题进行讨论的区域。最后平台还提供相关软件协助学生放松心情、舒缓情绪；
心理档案管理：对学生测评结果建立信息档案、学生咨询记录、存储学生网络行为的挖掘和推荐结果等。
心理预警：一方面通过对测评结果的筛选和统计，向学校心理辅导工作者提供信息，另一方面能对筛选后有心理问题的学生进行动态关注，并根据挖掘的数据，利用短信、邮件等多种方式进行预警。
系统管理：主要用于账号的建立和删除、密码修改、权限设置、数据统计等。
3.3 教师角色用户模块图
教师登陆平台后能够进行在线咨询、个别辅导、主持同步和异步讨论、预警，进行测评管理、推送管理、预警信息管理等，另外系统还提供了信息发布、资源发布、咨询反思等模块（见图3）。
3.4 学生角色用户模块图
学生用户登录到平台后能进行心理测试、在线咨询、在线预约、浏览推送信息、学习在线课程和网络资源；还可以参加同步和异步讨论，最后系统还提供了放松空间、日志反思等模块协助学生减轻压力、舒缓心情。
4 基于web日志挖掘的网络平台运行
4.1 心理测评及跟踪阶段
从新生入校开始，利用心理普测软件对新生的心理状况进行信息采集，根据新生心理量表的初次测评，从中筛选出心理方面值得关注的学生，设定为学生跟踪群体。
4.2 测评结果分析阶段
根据测评结果，将学生的心理危机分成三个等级进行处理，第一是高危级对象，症状表现有精神病性障碍、有明显的人格缺陷、或不安全感等；第二是心理危机重点干预对象，症状表现有曾谈论并考虑过自杀，严重的自卑感，患有中度抑郁症和躁狂症，长期存在睡眠障碍并严重影响学习、生活等；第三是日常关注对象，范围是中度以上心理问题者。[5]
4.3 Web挖掘阶段心理干预阶段
对心理问题者的网络行为进行关注、追踪和日志挖掘。首先通过用户识别和会话识别对对Web日志文件的数据进行净化，删除与挖掘无关的数据；其次，利用用户聚类算法对用户会话数据库和事务数据库实施挖掘，挖掘模块输出的模式库保存在数据库服务器中，生成推荐结果。最后，根据模式库中建立的用户访问模式兴趣模式，为每个用户实时推荐信息。
4.4 心理危机后干预阶段
主要是对前期的心理干预进行评估，然后再次进行心理辅导 或者心理治疗， 对于有严重危害倾向的学生应该及时建议其休学治疗，以免造成危害性事件。
5 结束语
平台能根据个人需求特征的信息分析、筛选或过滤技术，可以对学生的兴趣与爱好进行智能性识别、预测，按照用户要求自动搜集定制信息并向目标学生主动传递，满足学生的个性化需求。同时经过挖掘和聚合的数据也为及早预防、及时疏导、有效干预学生中可能出现的心理危机事件，促进学生阳光健康成长，构建和谐校园和维护校园稳定大局具有重要意义。最后平台对新时期互联网高校舆情管理与应对机制也提供一种新的思路。
参考文献：
[1] 郑田.谈高校利用网络开展心理健康教育的优势与方法[J].新课程研究，2007（12）：119-120.
[2] 吴彦文，王婷.主动推送式学习支持系统的设计[J].中国远程教育，2010（11）：54-57.
{3] 李期位.农业信息智能推送技术的研究与实现[D].北京：中国农业科学院，2006.1.
[4] 李燕风.WEB访问信息挖掘系统[J].计算机工程，2003，29（15）：46-47.
[5] 何元庆，姚本先.构建高校大学生心理危机干预系统初探[J].教育与职业，2005（5）：55-57.
关键词：高职生；心理健康；智能推送；Web日志挖掘
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）15-3468-04
近年来，高职生因精神障碍、心理疾病等原因引发的悲剧呈不断上升趋势。在传统心理健康教育中，由于人们在思想观念上对心理健康本身存在偏见，以及大学生心理发展特有的闭锁性，使得一些学生遇到心理问题时，不愿意或不敢向老师或周围的学生吐露自己的想法。但网络的虚拟性、匿名性、开放性使得网络成为大学生倾诉和发泄个人情绪的主要空间。[1]大学生常常通过多种网络途径，大胆地倾吐自己的内心秘密，直接而真实地表达自己的内心抑郁与苦闷，无所顾虑地畅所欲言。最近，更是出现了多起大学生通过微博直播自杀的行为。因此，高校如何利用网络有针对性地对大学生开展辅导和咨询活动，及时筛选、疏导、预防有可能出现的心理危机事件，是高校工作的重要课题之一。
1 当前高职校心理健康网络平台存在的问题
各高校也十分重视大学生的网络言论和行为，有的高校也建立了相应的心理健康网络服务平台，但据访谈和调查，目前网络服务平台主要存在以下问题：
1）网络平台上的信息是海量、无序、松散的资源聚合体，一方面，信息过载和资源迷航已经成为制约学生高效使用信息的一大问题，另一方面，各校心理教师的人数和精力有限，缺乏过滤、收集、聚合学生在系统中行为的有效手段，难以对大学生网络行为的监督和预测。因此无法及时、准确地掌握学生的内心世界，往往一旦问题暴露，事态已经相当严重。
2）对不同认知水平的学生采用相同的教学策略，缺乏智能性和个性化，开展高职学生心理健康教育，应关注和重视学生的个性差异以求得最佳的效果。
3）多数平台只是将教材电子化，以呈现教学材料为主，只是通过网络文字对大学生进行简单的说教，缺乏必要的交互手段，建好后的平台服务滞后，网络教育的基本思想和内容没有得到合理的体现，这样只会导致心理健康教育功效弱化。
将Web挖掘和推送技术应用到心理健康網络服务平台建设中能有效解决上述问题，通过获取学习者在web上的个人信息、学习行为信息和web日志数据（访问频度、访问时间、内容偏好等），经过数据预处理、模式发现找出有用的规则和模式进行综合分析，结合知识库的信息，对学习内容和进度进行自动组合，重构页面间链接，为学习者智能推送个性化服务；同时，系统基于推送技术还能利用其聚合性、交互性、协作性较好地统计、监督学生在系统中行为并将其反馈给心理教育工作者，这对及早预防、及时疏导、有效干预、快速控制学生中可能出现的心理危机事件，降低学生心理危机事件的发生率，减少学生因心理危机带来的生命损失，促进学生阳光健康成长，构建和谐校园和维护校园稳定具有重要意义。
2 推送技术与数据挖掘技术
网络的发展与延伸，使得因特网上的信息资源数量正呈指数级的膨胀，web站点上充斥着海量、无序、松散的信息，此时利用传统的浏览方式去获取资源不但效率低下且难以体现个性需求，推送技术因此应运而生。推送技术（push technology）又称Webcast technology，最早由Pointcat Network公司提出，它提供了一种新的信息服务模型，在这种模型下服务是主动的，是根据用户的特定需求，对有关信息进行筛选过滤、处理加工的一种新型的个性化的信息增值服务。[2]Push技术的应用研究涉及无线传感器网络的查询处理、网络信息传播障碍扫除、信息推拉系统、随机信息传播等众多领域，在应用形式上也由起处的E-MAIL扩展到其他应用领域的多种形式，如智能手机等移动终端用户。
RSS为“Really Simple Syndication”意思是简易信息聚合是一种基于XML标准、在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议。RSS的价值在于信息的更新和聚合，它能实时跟踪信息资源的更新，并显示更新数目到指定的订阅资源后面，可以让用户有针对性地查看信息，让用户主动地去获取信息，而不再是被动地接受信息了。[3]它在教育中的价值也在于这两个方面，因为教育信息同样存在网络信息更新连续和散乱的特点，网络中的教育信息更是如此。也正因如此，推送技术在网络教学平台中有着广泛的应用前景。具体的说，推送在心理健康教育网络服务平台中有以下作用：1）自动跟踪学生的评论；2）即时发布咨询和辅导信息；3）自动聚合最新的心理资源。
尽管推送技术已经存在许多成功案例，但仍存在“资源隐晦”、“个性化和智能化不足”等问题，把人工智能、知识发现技术以及数据挖掘技术融人到 Push技术中，从而形成智能推送技术是未来 Push技术研究的一个热点方向。信息的智能推送有利于提供推送服务的效率和质量，从而有针对性地、及时地向用户主动推送所需信息，更有效地满足不同用户的个性化要求。web数据挖掘，是在web环境下数据挖掘技术的应用，是从web的超链接结构、网页内容和使用日志中提取有用的模式和隐含信息。web上信息的表现具有多样性，这也就决定了web挖掘任务同样也具有多样性。根据处理对象的不同，web挖掘一般可以分为web内容挖掘、web结构挖掘和web日志挖掘三类。[4]
综上所述，数据挖掘和推送技术已经在众多领域中有了一些成功的应用，本研究试图在这些应用的基础上，建立一个以内容聚合与推送系统为基础，集心理健康教学、过程管理、在线干预为一体的网络服务平台，它不仅仅是一个网络心理健康教育平台，更重要的是一个预警和干预平台。 3 技术路线
3.1 系统体系结构
平台按照Browser/Server模式，将传统的浏览器/服务器的两层体系结构扩展成浏览器 应用服务器加数据库服务器三层体系结构。系统采用JSP与SQL Server 2005 数据库相结合，其实现的基本原理是利用SQL Server 2005 作为数据仓库，用Servlet等高性能服務器端程序作为后台总控程序，JSP程序在前台运行，其体系结构如图1所示。
3.2 系统的功能模型
系统主要分心理测评系统、心理档案管理系统、心理咨询系统、网络课堂、心理预警等模块组成（见图2）。
心理测评系统：平台内嵌心理测评系统，能够从学生的个体的人格、心理健康、能力倾向、情绪管理、生进行全面的测量，说明个体的心理特性和行为，也可以对同一个学生的不同心理特征间的差异性比较，发现行为变化的原因，为决策提供信息。
在线心理咨询系统：系统提供了包括微博、微信、QQ、电子邮件、论坛等多种同步和异步的咨询方式，使学生摆脱了时间和空间的束缚，避免了面对面的压力和尴尬，让学生消除顾虑、敞开心扉，有利于咨询师更全面地了解当事人的真实心理状况，采取恰当的措施为其分忧解难。同时也利于咨询师存储和查询案例。
心理健康网络课堂：主要包括学习资源、专题讨论、视频讲座、答疑解惑等模块，内容包含课程专题的学习资料、推荐书目、课程课件、优秀论文等，同时包含大学生普遍存在和关心的心理问题的讲座视频、音频、动画；也提供了大学生中的热点问题进行讨论的区域。最后平台还提供相关软件协助学生放松心情、舒缓情绪；
心理档案管理：对学生测评结果建立信息档案、学生咨询记录、存储学生网络行为的挖掘和推荐结果等。
心理预警：一方面通过对测评结果的筛选和统计，向学校心理辅导工作者提供信息，另一方面能对筛选后有心理问题的学生进行动态关注，并根据挖掘的数据，利用短信、邮件等多种方式进行预警。
系统管理：主要用于账号的建立和删除、密码修改、权限设置、数据统计等。
3.3 教师角色用户模块图
教师登陆平台后能够进行在线咨询、个别辅导、主持同步和异步讨论、预警，进行测评管理、推送管理、预警信息管理等，另外系统还提供了信息发布、资源发布、咨询反思等模块（见图3）。
3.4 学生角色用户模块图
学生用户登录到平台后能进行心理测试、在线咨询、在线预约、浏览推送信息、学习在线课程和网络资源；还可以参加同步和异步讨论，最后系统还提供了放松空间、日志反思等模块协助学生减轻压力、舒缓心情。
4 基于web日志挖掘的网络平台运行
4.1 心理测评及跟踪阶段
从新生入校开始，利用心理普测软件对新生的心理状况进行信息采集，根据新生心理量表的初次测评，从中筛选出心理方面值得关注的学生，设定为学生跟踪群体。
4.2 测评结果分析阶段
根据测评结果，将学生的心理危机分成三个等级进行处理，第一是高危级对象，症状表现有精神病性障碍、有明显的人格缺陷、或不安全感等；第二是心理危机重点干预对象，症状表现有曾谈论并考虑过自杀，严重的自卑感，患有中度抑郁症和躁狂症，长期存在睡眠障碍并严重影响学习、生活等；第三是日常关注对象，范围是中度以上心理问题者。[5]
4.3 Web挖掘阶段心理干预阶段
对心理问题者的网络行为进行关注、追踪和日志挖掘。首先通过用户识别和会话识别对对Web日志文件的数据进行净化，删除与挖掘无关的数据；其次，利用用户聚类算法对用户会话数据库和事务数据库实施挖掘，挖掘模块输出的模式库保存在数据库服务器中，生成推荐结果。最后，根据模式库中建立的用户访问模式兴趣模式，为每个用户实时推荐信息。
4.4 心理危机后干预阶段
主要是对前期的心理干预进行评估，然后再次进行心理辅导 或者心理治疗， 对于有严重危害倾向的学生应该及时建议其休学治疗，以免造成危害性事件。
5 结束语
平台能根据个人需求特征的信息分析、筛选或过滤技术，可以对学生的兴趣与爱好进行智能性识别、预测，按照用户要求自动搜集定制信息并向目标学生主动传递，满足学生的个性化需求。同时经过挖掘和聚合的数据也为及早预防、及时疏导、有效干预学生中可能出现的心理危机事件，促进学生阳光健康成长，构建和谐校园和维护校园稳定大局具有重要意义。最后平台对新时期互联网高校舆情管理与应对机制也提供一种新的思路。
参考文献：
[1] 郑田.谈高校利用网络开展心理健康教育的优势与方法[J].新课程研究，2007（12）：119-120.
[2] 吴彦文，王婷.主动推送式学习支持系统的设计[J].中国远程教育，2010（11）：54-57.
{3] 李期位.农业信息智能推送技术的研究与实现[D].北京：中国农业科学院，2006.1.
[4] 李燕风.WEB访问信息挖掘系统[J].计算机工程，2003，29（15）：46-47.
[5] 何元庆，姚本先.构建高校大学生心理危机干预系统初探[J].教育与职业，2005（5）：55-57.