【摘 要】
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由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60973140,61170276,61373135);江苏省产学研项目(BY2013011);江苏省科技型企业创新基金项目(BC2013027);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
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由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。为提高识别率,文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理,再对预处理后的图像进行特征提取,划分区域,最后利用ISODATA算法进行第二次处理,最终对图像中的文字进行识别。对提出的算法进行仿真和实验,实验结果表明,采用该算法后,自然场景下文字的识别效果明显,识别率高。
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