【摘 要】
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在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和
【机 构】
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北京工商大学商学院; 国有资产管理协同创新中心;
【基金项目】
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教育部人文社科<12YJC630181>;北京市哲学社科<13JGB047>;北京高校青年英才<YETP1457>;国家社科基金<14AJY005和14ZDA027>;北京市教委创新团队<IDHT20140503>;北京工商大学国有资产管理协同创新中心<GZ20130801>项目支持
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在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。
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