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提出了一种D．FNN的新算法。其算法的最主要特点是：D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数，该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力，而且在细化局部方面也有效；使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长，可获得更为紧凑的D—FNN结构，避免了过拟合现象。最后通过对Her-mite多项式逼近能力来验证所提方案的有效性。仿真结果表明使用特征值分解修剪技术和高斯激活函数的D—FNN具有良好的性能。