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针对用户浏览的Web页面内容进行用户兴趣挖掘，并采用多元线性回归分析法进行用户浏览行为分析，得到用户兴趣特征矩阵，隐式地创建了用户兴趣描述文件，最后通过基于有效指数的K-M eans聚类算法得到了改进的用户兴趣模型。实际应用表明，该模型能有效地表达用户的兴趣偏好，提高了个性化服务质量。
一种改进的用户兴趣模型构建及应用
【摘 要】
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针对用户浏览的Web页面内容进行用户兴趣挖掘，并采用多元线性回归分析法进行用户浏览行为分析，得到用户兴趣特征矩阵，隐式地创建了用户兴趣描述文件，最后通过基于有效指数的K-M e
【机 构】
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四川文理学院计算机学院,鹿鸣小学
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年9期
【基金项目】
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2011年四川文理学院自然科学项目（2011Z005Y）,2011年四川省教育厅一般项目（11ZB269）
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