【摘 要】
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针对低合金钢电弧焊工艺焊缝热裂纹形成条件判别问题，提出一种新的模糊分类器，其每条规则能以不同的概率表达一类以上的类别。首先，将分类器扩展为用混合模型估计类别条件密度的
【基金项目】
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四川省教育厅项目（编号16ZB0553）
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针对低合金钢电弧焊工艺焊缝热裂纹形成条件判别问题，提出一种新的模糊分类器，其每条规则能以不同的概率表达一类以上的类别。首先，将分类器扩展为用混合模型估计类别条件密度的二次Bayes分类器，使其具有Takagi-Sugeno型模糊推理规则。其次，将Gath-Geva聚类算法改进为一种监督式聚类算法，用于辨识。最后，通过Fisher类间可分性实现输入参数的选择，简化分类器结构。该方法用于焊缝凝固开裂的分类识别。
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