【摘 要】
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基于北部湾单站位浮标采集数据，提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）和残差网络（ResNet）相融合的网络模型，将研究结果运用到短时波高预测中，并将模型的数值预测结果与LSTM网络、反向传播（BP）网络和ResNet网络在短时波高预测中的数值计算结果进行对比分析。结果表明：该模型在短时波高预测中，预测结果偏差较小且实用性较高，能够在一定条件下提高有效波高短期预测数值的有效性。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61661009）；
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基于北部湾单站位浮标采集数据，提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）和残差网络（ResNet）相融合的网络模型，将研究结果运用到短时波高预测中，并将模型的数值预测结果与LSTM网络、反向传播（BP）网络和ResNet网络在短时波高预测中的数值计算结果进行对比分析。结果表明：该模型在短时波高预测中，预测结果偏差较小且实用性较高，能够在一定条件下提高有效波高短期预测数值的有效性。
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