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基于QRS波群的心律失常辅助诊断模型研究
基于QRS波群的心律失常辅助诊断模型研究
来源 :生物医学工程学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shenkefang
【摘 要】
:
基于对QRS波群的特征变量提取。利用减法聚类和自适应模糊神经网络构建心律失常辅助诊断模型,分析不同训练数据集对模型测试结果的影响。实验结果表明。该模型能准确识别不同
【作 者】
:
李胜蓝
辛继宾
莫梅琦
徐一新
【机 构】
:
复旦大学上海医学院
【出 处】
:
生物医学工程学进展
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
QRS波群
减法聚类
自适应模糊神经网络
心律失常诊断
QRS Complex
Subtraction clustering
Adaptive neuro
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基于对QRS波群的特征变量提取。利用减法聚类和自适应模糊神经网络构建心律失常辅助诊断模型,分析不同训练数据集对模型测试结果的影响。实验结果表明。该模型能准确识别不同类型的QRS波群,使用不同训练数据集对诊断结果存在影响,为进一步实现更复杂的心律失常辅助诊断模型提供方法。
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