一种减小静止图像压缩效应的后处理算法

来源 :光子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaohuimin

【摘要】

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提出了一种静止图像压缩的后处理算法．执行了基于Contourlet变换的图像插值迭代方法来恢复图像的高频通带信息，然后该信息和解压图像的高频信息相融合以进一步保护重要的小波系

【作者】

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孙文方赵亦工朱红

【机构】

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西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所

【出处】

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光子学报

【发表日期】

：

2009年2期

【关键词】

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静止图像压缩小波变换 CONTOURLET变换图像插值 Still image compression Wavelet transform Contourl

【基金项目】

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Supported by National Natural Science Foundation ofChina （60572151）

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提出了一种静止图像压缩的后处理算法．执行了基于Contourlet变换的图像插值迭代方法来恢复图像的高频通带信息，然后该信息和解压图像的高频信息相融合以进一步保护重要的小波系数．在低码率情况下，该算法有助于减小压缩效应并且提高解压图像沿边缘的正则性．在JPEG2000和SPIHT压缩系统中证实了该方法的性能．仅仅通过一次迭代，后处理图像的峰值信噪比相比于解压图像可提高0．05～0．2dB．当迭代次数增加时，振铃效应将进一步降低．

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