【摘 要】
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针对低信噪比下雷达脉内调制类型识别问题,提出了一种新的自动识别算法。首先,改进了相位差分与短时傅里叶变换(STFT),分别提高了对相位编码信号和频率调制信号的特征提取能
【机 构】
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中国人民解放军95972部队,空军航空大学航空作战勤务学院
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针对低信噪比下雷达脉内调制类型识别问题,提出了一种新的自动识别算法。首先,改进了相位差分与短时傅里叶变换(STFT),分别提高了对相位编码信号和频率调制信号的特征提取能力;然后,采用层次决策方法实现了雷达信号脉内调制类型的识别。仿真实验结果表明,该算法分类特征明显,在信噪比为3 dB时,总体识别结果接近100%,且算法运算量较小,具有一定的应用价值。
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