【摘 要】
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针对采用主成分分析法进行多光谱数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负约束主成分分析法,并用该法构造低维空间,实现高维多光谱数据向低维空间的转换.首先
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,西安石油大学计算机学院
【基金项目】
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Foundation items： The Pre-Research Foundation of National Ministries and Commissions （No. 9140A16050109DZ01 ）, the Scientific Research Program of the Education Department of Shanxi Province （No. 09JK7
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针对采用主成分分析法进行多光谱数据降维会使重构光谱反射比出现负值的问题,提出一种非负约束主成分分析法,并用该法构造低维空间,实现高维多光谱数据向低维空间的转换.首先分析主成分分析法产生非光谱数据的原因,据此对经典主成分分析模型增加非负约束 然后求出一组线性无关的非负主成分权向量,用该组向量构造低维空间 最后用非线性优化技术确定高维数据在该低维空间中的投影值,实现了高维空间与低维空间的相互转换.实验结果表明,新方法能使重构光谱数据在[0,1]内,保持了光谱反射比的物理意义,同时所构造低维空间的精度能与经典主
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