供应商选择问题的不确定性模型及遗传算法

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供应商选择问题是物流领域内的一个重要问题,其目标函数就是在包括送达时间、原料质量和服务水平等的约束下使总花费最小.传统的确定性模型取得了较好的效果,但是由于其约束条件的随机性和模糊性,需要应用不确定性模型来更准确地描述和给出最优解.论文应用了不确定性模型描述这类供应商选择问题,这个不确定性模型就是一类特殊的机会约束规划模型,此类机会约束可以转化为相应的等价类,这样不确定性模型就可以转化为确定性模型,然后设计了解决这类问题的遗传算法.通过实例计算表明,不确定性优化模型及遗传算是解决供应商选择等这类不确定性智
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