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在线服务在很大程度上依赖于推荐系统智能化地向用户推荐有效内容,针对这一现状,参考可视化深度学习方法,基于内容推荐系统来建立用户模型,将用户和项目的数据信息映射到高维空间中,使得用户数据首选项之间的相似性达到最大,以满足推荐系统的推荐质量和内容的可扩展性。
基于多视图深度学习的推荐系统跨域用户建模算法
【摘 要】
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在线服务在很大程度上依赖于推荐系统智能化地向用户推荐有效内容,针对这一现状,参考可视化深度学习方法,基于内容推荐系统来建立用户模型,将用户和项目的数据信息映射到高维
【机 构】
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宁夏医科大学网络信息中心
【出 处】
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蚌埠学院学报
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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宁夏医科大学教育教学改革研究项目(NYJY1829)
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