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本文根据城市用水量的影响因素及特点，利用统计预测理论，建立了日用水量的动态组合模型。通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素，并采用卡尔曼滤波方法动态预测回归残差项。经沈阳市实例验证，该法预测误差小，可满足供水系统调度的实际需要。
城市日用水量预测的组合动态建模方法
【摘 要】
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本文根据城市用水量的影响因素及特点，利用统计预测理论，建立了日用水量的动态组合模型。通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素，并采用卡尔曼滤波方法动态预测回归残差项。经沈
【机 构】
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哈尔滨建筑大学,沈阳市自来水公司
【出 处】
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给水排水
【发表日期】
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1997年11期
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