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提出一种基于相关的自适应阈值区域匹配目标跟踪新方法,该方法能根据序列图像不同光强及噪声等自适应地寻找最佳动态阈值,从而实现最佳匹配。此外,还提出了一种区域分层快速搜索算法;实验结果表明该方法相关度图形峰值更高、更陡,提高了匹配精度和匹配速度,切实可行。
基于相关的自适应阈值图像序列跟踪方法
【摘 要】
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提出一种基于相关的自适应阈值区域匹配目标跟踪新方法,该方法能根据序列图像不同光强及噪声等自适应地寻找最佳动态阈值,从而实现最佳匹配。此外,还提出了一种区域分层快速搜索算法;实验结果表明该方法相关度图形峰值更高、更陡,提高了匹配精度和匹配速度,切实可行。
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学,南昌航空工业学院
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2005年06期
【基金项目】
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中国科学院资助项目，江西省自然科学基金，江西省测试技术与控制工程研究中心资助项目
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