【摘 要】
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现行标准曲线回归方法存在以下三个影响回归直线精确度的问题:1.回归得到的直线往往偏离原点,与朗伯—比耳定律不符;2.各测点对于统计量的相对偏差,低浓度区远大于高浓度区;3.各测点的异常值检验过程很繁复。本文针对这些问题,以朗伯一比耳定律为依据,采用最小相对差统计方法,给出了一种新的标准曲线回归方法,较好地解决了上述问题。
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现行标准曲线回归方法存在以下三个影响回归直线精确度的问题:1.回归得到的直线往往偏离原点,与朗伯—比耳定律不符;2.各测点对于统计量的相对偏差,低浓度区远大于高浓度区;3.各测点的异常值检验过程很繁复。本文针对这些问题,以朗伯一比耳定律为依据,采用最小相对差统计方法,给出了一种新的标准曲线回归方法,较好地解决了上述问题。
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