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为求解Symm积分方程,提出了一种修正的LS共轭梯度算法,并在特定的条件假设下,证明了该算法的收敛性。为了克服Symm积分方程的不适定性,用Tikhonov正则化方法将其转化为适定问题,并用修正的LS共轭梯度算法进行求解。数值实验表明了该算法的有效性和可行性。
求解Symm积分方程的修正LS共轭梯度算法
【摘 要】
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为求解Symm积分方程,提出了一种修正的LS共轭梯度算法,并在特定的条件假设下,证明了该算法的收敛性。为了克服Symm积分方程的不适定性,用Tikhonov正则化方法将其转化为适定问
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11361018）, 广西自然科学基金（2014GXNSFFA118001）, 桂林市科学研究与技术开发计划（20140127-2）, 广西教育厅科研项目（KY2016YB167）, 桂林电子科技大学研究生教育创新计划（2017YJCX80）
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