【摘 要】
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利用宽带电场仪和光学纹波探头，对2006年夏季广东省从化地区发生的自然闪电的光电信号进行了同步观测，并对结果进行了统计分析。统计结果表明：闪电光信号脉冲的发生时间和峰值到
【基金项目】
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国家科技基础条件平台资助课题(2004DEA71070);科技部科技开发项目“三维闪电探测系统研制”资助课题
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利用宽带电场仪和光学纹波探头，对2006年夏季广东省从化地区发生的自然闪电的光电信号进行了同步观测，并对结果进行了统计分析。统计结果表明：闪电光信号脉冲的发生时间和峰值到达时间总是滞后于电信号，并且脉冲上升沿和宽度也比电信号宽；云闪的光信号在上述特征参数的滞后量、上升沿时间和脉宽时间差要比地闪回击放电大。从闪电光电信号时域信号特征的角度，利用BP人工神经网络，对闪电类型进行了模式识别研究。总体识别结果基本上能够满足要求，但是由于云闪放电过程比较复杂，获得的数据较少，所以对云闪识别的效果并不理想。
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