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论文运用基于正向最大匹配算法的破译方式,进行分词。同时基于单词频率进行差错更改及控制。其中主要步骤如下:1)编制符合要求的密文;2)进行替换解密;3)基于词库分词,同时进行差错仿真;4)构建句子。首先基于编码原理进行密文编写,同时进行随机差错制造。最后将分析后的结果存入文本,处理之后得到部分与原文进行对比,发现其错误率较低。故而所得模型其可靠度较高。文章主要工作在于构建一个较为可靠的具有较强普适性的基于字符频率的最大正向分词模型。同时在此基础上建立其余模型共同解决问题。