【摘 要】
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人工定期巡检是现阶段运用最广泛的巡线方法,这种方法不但劳动强度大、耗时多,而且效率低下。受制于地形因素,有些线路段无法人工巡检。本文依托先进的人工智能技术理念,以深
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人工定期巡检是现阶段运用最广泛的巡线方法,这种方法不但劳动强度大、耗时多,而且效率低下。受制于地形因素,有些线路段无法人工巡检。本文依托先进的人工智能技术理念,以深度学习技术为核心,充份利用高性能计算资源,研究智能巡检视频图像处理,实现巡检视频图像常见的故障缺陷和风险识别,应用于公司典型场景,为保障电网稳定,提升电网安全生产水平提供有理的信息技术支撑。
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