一种新型的快速信号重构算法

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信号重构是压缩感知理论的关键组成部分,研究快速有效的重构算法具有现实意义。目前,迭代阈值算法中的不动点迭代(FPC)算法,在重构速度和精度方面存在很大的提升空间。为此,文中首先提出了一种快速不动点迭代(FFPC)算法。接着针对该算法,通过引入子空间优化,充分利用压缩感知贪婪算法和凸优化算法的各自优点,提出了快速不动点一活动集(FFPC—AS)算法,进而得到更加准确的解。对于FFPC—AS算法,给出了收缩阶段和子空间优化阶段交替执行方案,避免了除偏(Debiasing)操作。大量仿真对比实验表明,所提算法既
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