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本文从与企业绩效相关的变量出发，综合国内外相关文献，介绍回归方法的基本概念。基于制造业上市公司财务数据，研究分析与企业绩效相关的24个变量，分别使用最小二乘法、相关系数法、岭回归、最优子集选择法和lasso方法进行回归，根据回归结果比较不同方法的优劣处，综合选择最优的回归方法得到最优的模型为lasso模型，并解释模型，通过交叉验证的方法进行验证分析。最后通过模型提出建议：优化高管结构，根据行业特征选择最优企业模型，保证审计意见准确，并且由于公司规模较大后规模报酬递减，因此在公司规模扩大到一定程度后应停止扩