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文章对隐式半马科夫链模型(HSMMs)[1]进行了研究,并提出利用残基片段的疏水相互作用概率函数.此参数模型可以认为是片段简明网络的扩展,它通过获取残基序列的相互依赖关系来建立.使用该模型可克服传统预测方法在无同源家族蛋白时的预测困难,对靶蛋白质的同源性要求不高.
使用HSMMs模型的蛋白质二级结构预测
【摘 要】
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文章对隐式半马科夫链模型(HSMMs)[1]进行了研究,并提出利用残基片段的疏水相互作用概率函数.此参数模型可以认为是片段简明网络的扩展,它通过获取残基序列的相互依赖关系来
【机 构】
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浙江师范大学,浙江省,金华市,321004国防科技大学,湖南省,长沙市,410073;
【出 处】
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电脑知识与技术（技术论坛）
【发表日期】
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2005年1期
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