【摘 要】
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针对极限学习机不能有效解决化工过程中高维数据建模的问题,本文将其与自联想神经网络结合,通过自联想神经网络过滤输入数据中存在的冗余信息、提取特征分量,并对所提取的特
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针对极限学习机不能有效解决化工过程中高维数据建模的问题,本文将其与自联想神经网络结合,通过自联想神经网络过滤输入数据中存在的冗余信息、提取特征分量,并对所提取的特征分量采用极限学习机进行训练,由此形成了一种基于数据特征提取的AANN-ELM（auto-associative neural network-extreme learning ma-chine）神经网络。同时,以UCI标准数据集进行测试,以精对苯二甲酸（PTA）溶剂系统进行验证,结果表明,AANN-ELM在处理高维数据时具有学习速度快、网络稳定
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