一种低复杂度聚类估计MLSE均衡器

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给出了一种新的聚类估计最大似然序列均衡器(CBSE),避开了传统MLSE均衡需要估计信道脉冲响应(CIR)和卷积运算,由接收信号估计聚类中心,同时利用聚类中心之间的对称性,仅需估计其中部分中心,其余中心可通过简单运算获取,从而在缩短训练序列的同时减少了运算量。仿真表明,新方法在取得与RLS均衡器相近收敛性能的同时,计算量比LMS均衡器小。
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