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在协同学习概念基础上，研究并提出了基于聚类分析的两种协同学习小组分组方法。为此，首先阐述分组策略；然后给出聚类分析概念、变量选择和2种分组模式（即一次性分组与实时分组）。聚类分组的有效性分析表明，该分组方法是有效的，符合协同学习小组“组内异质，组间同质”要求。
基于聚类分析的协同学习小组分组方法
【摘 要】
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在协同学习概念基础上，研究并提出了基于聚类分析的两种协同学习小组分组方法。为此，首先阐述分组策略；然后给出聚类分析概念、变量选择和2种分组模式（即一次性分组与实时分组）。
【机 构】
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石家庄铁道大学经济管理学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2012年18期
【基金项目】
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全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项课题“面向Web协同学习的可伸缩观点挖掘研究”(ECA080292)的支持
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