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摘要：在我国科技的不断发展过程中，生物识别技术逐渐普及，城市轨道交通安防及AFC领域中逐渐应用人脸识别技术，将其优势完全发挥出来。鉴此，本文主要对人脸识别在城市轨道交通AFC系统内的应用技术展开分析，并且调查了现阶段较为先进的人脸识别算法，并且探索出一种1：N人脸识别系统在城市轨道交通AFC系统中大规模应用的设计思路。
关键词：城市轨道交通;AFC系统;人脸设备技术应用
最近几年，在移动互联网支付技术的不断发展过程中，互联网+时代已经加入了新线路的交通修理过程，当交通已经进入城市轨道自动计票的时候，它通过旧线路的交通多支付技术和电子票计数，这是通过新线路的交通进行的修理的基本部分。但无论时代如何发展，购票与检票时，乘客仍然需要拥有实体车票媒介，
例如，目前只能使用人工工具进入车站，如纸车票、手机和非接触式个人身份证等体车票媒介。如果可以将人体生物特征当成车票媒介，将传统的AFC系统 的票务模式改变，为 AFC系统的未来发展奠定基础。能够明显看出，现阶段城市轨道交通售检票系统在不断应用集成自动化与互联网化后，朝着“云计算+物联网+大数据+生物识别”的智能化方向发展。
一、人脸识别技术概述
人脸识别技术属于将认知科学。其研究领域广泛，如模式识别、视觉成像技术、计算机绘图、数字图像处理、人体生理学和心理学，将收集的人脸图形进行分析，将人脸的面部结构、大小、姿势等信息锁定，并且获取真实的识别信息进行人脸特征对比，进而完成身份识别的一项技术。人脸识别技术对人体的面部结构特征进行识别，首先，判断人脸的存在，确定它们的位置、大小，并放置人脸的主要器官，并将它们与数据进行比较，进而确认人脸的身份。在我国，最初应用人脸识别技术在公安部门，运用技术来比对户籍人口以及办案过程中嫌疑犯的识别[1]。比如说，在2008年北京奥运会和2010年上海世博会的期间，人脸识别系统就在我国展开了大规模的应用，人脸识别技术逐渐进入人们生活中。在此技术的不断更新应用中，人脸识别技术逐渐被应用在考勤、门禁、手机解锁与支付。人脸识别技术是在2017年逐渐应用在铁路车站中，通过身份证对乘客进站进行验证。生物识别技术是利用人类的生物或行为特征来进行具体应用的，但是其自身缺陷就是其所应用的生物或行为特征必须是普遍的、多样的、稳定的和正确的。现阶段相对先进的生物识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别和手掌静脉识别[2]。
二、人脸识别在 AFC 系统中的应用解决方案
现阶段，虽然科学技术水平人存在很多不足，但是各地区轨道交通调查研究的重点已经逐渐放在人脸识别系统上，逐渐成为互联网支付与二维码过闸后AFC 系统发展的全新关注方向，刷脸过闸系统刚刚出现时，已经被很多人当成自动售检票系统的终极技术[3]。所以，在轨道交通自动检票系统中对人脸识别系统进行普及研究困难众多，但是未来发展前景十分光明[4]。笔者它考察了在城市轨道交通中应用面部识别技术所涉及的困难及问题，并以此为根本提出了一种全新的设计方法，以便为在城市轨道的人脸识别在交通AFC系统中全面应用提出解决方案。 根据公式能够明显看出，当 N 越大，FAR 将不断呈线性比例提升，同时能够提升 FRR。所以，如果介意经由其他技术方式将N 控制在一定范圍之中，就可以使用人脸识别技术普遍应用在城市轨道交通 AFC 系统中。在北京、上海城市轨道交通中，乘客的流量在千万人左右，在实际的日常生活中不难发现，北上广以及武汉、南京我国轨道交通较为发达的城市中，节假日的车站客流量大概在40 ～ 70 万左右。通常来讲，每天早晨七点到九点属于客流量相对集中的时间，及时对于规模不大的车站而言，高峰期时间段的人流量一般也在数万人，假如将一小时分为四份，并且将进站乘客与出站乘客分别统计，各个时间段之间的客流量将更多。所以，技术人员如果能够根据各车站的进、 出站乘客进行预判，并且建设实时动态更新的数据库，便可以准确控制N数量级的目标[5]。
三、结语
综上所述，在网络的基础上判断人脸识别应用方案的本质在于运用何种方式对用户进行大规模精准的采集，为后期使用奠定基础。数据在采集时一定要具有普遍性、准确性与隐私性，普遍性主要指在信息收集时一定要应用普通的设备，并且需要使用常用功能。准确性主要是指将数据收集后第一时间进行识别，并且识别速度快、不存在漏洞。隐私性主要是指数据收集后，不会因外界各种原因被泄露。所以，本文主要对日常生活中普遍应用的手机定位、 WiFi 及蓝牙等技术进行应用，从而完成数据采集。人脸识别系统的出现对于轨道交通 AFC 中的应用对数据的融合、 处理及分析能力提出了更高的要求，但是与此同时也为大数据、云计算、物联网以及人工智能等技术未来的发展应用提供了较多的平台。在科技不断进步后，人脸识别技术一定会在轨道交通行业中普遍应用。
参考文献：
[1]赵恒.二维码与人脸识别技术在科研公共平台管理中的应用[J].中国教育技术装备，2020（02）：37-39.
[2]闫飞.智能视频监控系统中的人脸识别技术[J].设备管理与维修，2019（14）：189-191.
[3]田沃.城市轨道交通AFC系统人脸识别技术应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（04）：146-150.
[4]朱帅.人脸识别技术在设备操作多权限分类中的应用研究[J].电工技术，2018（14）：125-126.
[5]高建平. 城市轨道交通AFC系统新技术应用及展望[J]. 工程技术（全文版）：00270-00270.
（作者单位：苏州市轨道交通集团有限公司运营一分公司）
关键词：城市轨道交通;AFC系统;人脸设备技术应用
最近几年，在移动互联网支付技术的不断发展过程中，互联网+时代已经加入了新线路的交通修理过程，当交通已经进入城市轨道自动计票的时候，它通过旧线路的交通多支付技术和电子票计数，这是通过新线路的交通进行的修理的基本部分。但无论时代如何发展，购票与检票时，乘客仍然需要拥有实体车票媒介，
例如，目前只能使用人工工具进入车站，如纸车票、手机和非接触式个人身份证等体车票媒介。如果可以将人体生物特征当成车票媒介，将传统的AFC系统 的票务模式改变，为 AFC系统的未来发展奠定基础。能够明显看出，现阶段城市轨道交通售检票系统在不断应用集成自动化与互联网化后，朝着“云计算+物联网+大数据+生物识别”的智能化方向发展。
一、人脸识别技术概述
人脸识别技术属于将认知科学。其研究领域广泛，如模式识别、视觉成像技术、计算机绘图、数字图像处理、人体生理学和心理学，将收集的人脸图形进行分析，将人脸的面部结构、大小、姿势等信息锁定，并且获取真实的识别信息进行人脸特征对比，进而完成身份识别的一项技术。人脸识别技术对人体的面部结构特征进行识别，首先，判断人脸的存在，确定它们的位置、大小，并放置人脸的主要器官，并将它们与数据进行比较，进而确认人脸的身份。在我国，最初应用人脸识别技术在公安部门，运用技术来比对户籍人口以及办案过程中嫌疑犯的识别[1]。比如说，在2008年北京奥运会和2010年上海世博会的期间，人脸识别系统就在我国展开了大规模的应用，人脸识别技术逐渐进入人们生活中。在此技术的不断更新应用中，人脸识别技术逐渐被应用在考勤、门禁、手机解锁与支付。人脸识别技术是在2017年逐渐应用在铁路车站中，通过身份证对乘客进站进行验证。生物识别技术是利用人类的生物或行为特征来进行具体应用的，但是其自身缺陷就是其所应用的生物或行为特征必须是普遍的、多样的、稳定的和正确的。现阶段相对先进的生物识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别和手掌静脉识别[2]。
二、人脸识别在 AFC 系统中的应用解决方案
现阶段，虽然科学技术水平人存在很多不足，但是各地区轨道交通调查研究的重点已经逐渐放在人脸识别系统上，逐渐成为互联网支付与二维码过闸后AFC 系统发展的全新关注方向，刷脸过闸系统刚刚出现时，已经被很多人当成自动售检票系统的终极技术[3]。所以，在轨道交通自动检票系统中对人脸识别系统进行普及研究困难众多，但是未来发展前景十分光明[4]。笔者它考察了在城市轨道交通中应用面部识别技术所涉及的困难及问题，并以此为根本提出了一种全新的设计方法，以便为在城市轨道的人脸识别在交通AFC系统中全面应用提出解决方案。 根据公式能够明显看出，当 N 越大，FAR 将不断呈线性比例提升，同时能够提升 FRR。所以，如果介意经由其他技术方式将N 控制在一定范圍之中，就可以使用人脸识别技术普遍应用在城市轨道交通 AFC 系统中。在北京、上海城市轨道交通中，乘客的流量在千万人左右，在实际的日常生活中不难发现，北上广以及武汉、南京我国轨道交通较为发达的城市中，节假日的车站客流量大概在40 ～ 70 万左右。通常来讲，每天早晨七点到九点属于客流量相对集中的时间，及时对于规模不大的车站而言，高峰期时间段的人流量一般也在数万人，假如将一小时分为四份，并且将进站乘客与出站乘客分别统计，各个时间段之间的客流量将更多。所以，技术人员如果能够根据各车站的进、 出站乘客进行预判，并且建设实时动态更新的数据库，便可以准确控制N数量级的目标[5]。
三、结语
综上所述，在网络的基础上判断人脸识别应用方案的本质在于运用何种方式对用户进行大规模精准的采集，为后期使用奠定基础。数据在采集时一定要具有普遍性、准确性与隐私性，普遍性主要指在信息收集时一定要应用普通的设备，并且需要使用常用功能。准确性主要是指将数据收集后第一时间进行识别，并且识别速度快、不存在漏洞。隐私性主要是指数据收集后，不会因外界各种原因被泄露。所以，本文主要对日常生活中普遍应用的手机定位、 WiFi 及蓝牙等技术进行应用，从而完成数据采集。人脸识别系统的出现对于轨道交通 AFC 中的应用对数据的融合、 处理及分析能力提出了更高的要求，但是与此同时也为大数据、云计算、物联网以及人工智能等技术未来的发展应用提供了较多的平台。在科技不断进步后，人脸识别技术一定会在轨道交通行业中普遍应用。
参考文献：
[1]赵恒.二维码与人脸识别技术在科研公共平台管理中的应用[J].中国教育技术装备，2020（02）：37-39.
[2]闫飞.智能视频监控系统中的人脸识别技术[J].设备管理与维修，2019（14）：189-191.
[3]田沃.城市轨道交通AFC系统人脸识别技术应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（04）：146-150.
[4]朱帅.人脸识别技术在设备操作多权限分类中的应用研究[J].电工技术，2018（14）：125-126.
[5]高建平. 城市轨道交通AFC系统新技术应用及展望[J]. 工程技术（全文版）：00270-00270.
（作者单位：苏州市轨道交通集团有限公司运营一分公司）