基于大数据架构的水文监测平台关键技术研究

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针对目前水文监测中存在的监控数据量大、视频图像不易存储等问题,提出了一种基于大数据架构的水文监测分析系统。前端部署视频监控设备采集河道视频图像信息,通过5G无线传输将数据传输到后端,后端采用Ceph分布式文件系统和Hbase进行视频图像和传感器数据的存储,实现了海量数据的高效存储和检索。该平台具有高度可推广性,可结合已经广泛部署的视频监控系统进行拓展,来提高水文监测的智能化。同时,采集的视频和图像等数据的持久化存储,为后期对水文数据图像进行大数据建模分析提供了可靠数据源。
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