【摘 要】
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受焦平面阵列(FPA)性能限制,红外图像对比度低,细节信息不明显,视觉效果较差,需要经过增强处理改善图像质量.提出了一种红外图像细节增强算法,首先检测原始图像中的极值点并
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受焦平面阵列(FPA)性能限制,红外图像对比度低,细节信息不明显,视觉效果较差,需要经过增强处理改善图像质量.提出了一种红外图像细节增强算法,首先检测原始图像中的极值点并进行替换,去除散粒噪声,再用消噪后图像与低通滤波图像相减得到细节信息,同时还通过数学形态学方法得到图像梯度信息,结合原灰度值计算出灰度统计权值,最后将此权值应用于细节图像的直方图均衡算法中,得到细节增强后图像.实验表明此算法具有很好的效果,而且计算速度快.
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