基于最小聚类单元的聚类算法研究及其在CRM中的应用

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaomingming0908
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将聚类分析技术应用于客户关系管理可以改善客户关系,对将来的趋势和行为进行预测,优化营销策略。在综合分析网格聚类算法和K-均值聚类算法的基础上,提出了基于最小聚类单元(Minimum Clustering Cell,简称MCC)的聚类算法,介绍了该算法在CRM中的应用。经证明该算法是一种实用的、速度更快、效率更高的改进聚类算法,它克服了K-均值聚类需要事先给定K值、网格聚类要求数据密集的缺点。
其他文献
本文针对计算机网络资源分布式优化问题建立了多维弹性网络的物理模型和数学模型,将优化分配计算机网络资源问题转变为计算多维弹性网络空间的形变过程。该模型和方法能够刻画
作为一种新的分布式计算模式,移动代理技术具有广泛的应用前景。但在目前的移动代理系统中,恶意主机问题,即保护代理免受恶意主机的攻击是很棘手的问题。为了更好地理解该问题,我
分析了基于兴趣点的图像检索方法的缺点,提出了一种基于小波突出点的图像检索新方法。该方法在小波域提取突出点,这些突出点既表示了全局变化也表示了局部变化;然后以小波突出点
无线网络系统的迅速发展和广泛应用令市场对该系统的安全要求不断提高,本文通过分析现有无线局域网安全性解决方案的基础上,提出并实现了“基于IEEE 802.1x协议的无线局域网的安
TSP是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法(GB_MGA),该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多
基于矢量量化的数字水印作为新出现的水印技术,对数字产品的版权保护起着非常重要的作用。本文对基于矢量量化的数字水印算法做了综述,介绍了现有的各种水印算法,分析了各自的特