【摘 要】
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针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性，通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系，并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用
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针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性，通过实验数据分析管道压力与主要影响因素的关系，并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性，从而得到其数学模型。仿真结果表明，采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好，误差仅为0.063 2，满足了实际工程要求，且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型。
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