【摘 要】
:
海明威,文学史上堪称最硬核的大文豪,扛过枪负过伤,做过记者上过战场,一生没少“折腾”。而他最不为人知的身份,是他曾成为FBI、军情六处、帝国保安部、军事谍报局重点关注的间谍!根据1980年FBI解禁档案记载,在海明威的“第二故乡”古巴,他曾在二战期间亲手建立间谍网“骗子工厂”,追踪德国潜艇,被FBI监视二十余年。
论文部分内容阅读
海明威,文学史上堪称最硬核的大文豪,扛过枪负过伤,做过记者上过战场,一生没少“折腾”。而他最不为人知的身份,是他曾成为FBI、军情六处、帝国保安部、军事谍报局重点关注的间谍!根据1980年FBI解禁档案记载,在海明威的“第二故乡”古巴,他曾在二战期间亲手建立间谍网“骗子工厂”,追踪德国潜艇,被FBI监视二十余年。
其他文献
Combinatorics and random matrix theory,by Jinho Baik,Percy Deift,and Toufic Suidan,Graduate Studies in Mathematics,Vol.172,American Mathematical Society,Providence,RI,2016,xi+461 pp.,ISBN 978-0-8218-4841-8。
7月12日至13日,2021年生态文明贵阳国际论坛举办。今年论坛的主题为“低碳转型绿色发展—共同构建人与自然生命共同体”。国内外专家、国际组织和知名企业负责人齐聚一堂,共话生态文明、共谋绿色发展。作为全国首批、西部唯一的国家生态文明试验区,多年来,贵州广大干部群众坚持守好发展和生态两条底线,树立绿色发展理念,转变生产生活方式,努力探索生态优先、绿色发展的高质量发展之路。“绿色”已成为贵州重要的竞争力,是贵州发展最亮丽底色。
为在无人驾驶农机上实现快速、准确的葡萄园田间障碍目标检测,将EfficientDet-D0、YOLOV4-TINY、YOLOV3-TINY、YOLO-FASTEST四种轻量级目标检测神经网络在自建的葡萄园田间场景数据集进行训练,将训练模型移植到边缘设备NVIDIA JETSON TX2(以下简称TX2)上,对这4种模型的障碍检测精度和在TX2上的适用性进行试验评估。试验结果表明,YOLOV3-TI
现有打瓜排种器主要以气吸式为主,其结构相对复杂、功耗较高,工作可靠性以及排种精密度有待进一步提高。为解决现有打瓜机械化播种存在结构复杂、排种精密度不高等问题,运用TRIZ理论设计了一种机械式打瓜精量排种器。基于TRIZ理论确定打瓜排种器的主要技术矛盾,应用矛盾矩阵中所对应的发明原理,设计出一种结构相对简单、排种可靠性较高及功耗较低的机械式打瓜精量排种器,运用Solidworks建立排种器三维模型并对关键部件进行有限元分析,最后结合台架试验,选取排种器转速和取种块结构参数进行性能试验验证。研究表明,仿真分析
在人类历史上,稳定而持续的经济增长是世界各国人民的共同追求。 以美国为例,从1984年到2008年金融危机期间,经济一方面长期稳定增长,另一方面则摆脱了大幅波动的困扰,这是一个令人惊讶的大稳健时期。做过美联储主席的伯南克觉得,这得归功于美联储高水平的货币政策。 美国先锋集团首席经济学家戴维斯却不这么认为,他比较了美国历史上的两次大稳健,认为大稳健都伴随交通信息技术的改进、经济结构的转变、制度的
2016年至2020年,全国第七个五年法治宣传教育决议顺利实施,取得重要成果,全社会法治观念明显增强,社会治理法治化水平明显提高。当前,我国已开启全面建设社会主义现代化国家新征程,进入新发展阶段,为深入学习宣传贯彻习近平法治思想,使法治成为社会共识和基本准则,夯实全面依法治国的社会基础,有必要从2021年至2025年在全体公民中开展第八个五年法治宣传教育。通过开展第八个五年法治宣传教育,使公民法治素养和社会治理法治化水平显著提升,形成全社会尊法学法守法用法的良好氛围。
由于TransE模型在处理不同类别关系时,忽略了同类别向量的语义差别,在对蔬菜领域知识图谱中存在的一对多、多对一和多对多的复杂属性关系进行表示学习时效果较差。本文在TransE方法的基础上,提出PTA(Path-based TransE for Attribute)模型对其进行改进。首先,将蔬菜领域实体和关系通过word2vector映射到一个低维稠密向量空间中;其次,将复杂的属性关系和上下位关系进行结合构成关系路径进行训练;并采取Mean Rank和Hits@10两个评价指标衡量表示学习模型的链接预测效
2019年政法领域全面深化改革推进会以来,北京市公安局深入贯彻习近平法治思想和习近平总书记关于全面深化改革的重要指示精神,坚决落实中央政法委和公安部、市委、市政府、市委政法委部署要求,坚持“四个第一”理念,坚持系统观念、法治思维、强基导向,以落实执法责任为纽带,纵深推进执法责任体系和警务机制改革,为维护首都安全稳定提供了有力支撑。特别是建党100周年庆祝活动安保任务的圆满完成,充分体现了改革效能。
2013年9月,为满足人民群众日益增长的对空气质量预报的需求,中国环境监测总站预报中心应运而生。目前,我们党支部有正式党员12名,占全体人员的86%,40岁以下青年11人,是一支富有朝气的红色先锋队伍。多年来,这支年轻队伍以提升人民群众的"蓝天幸福感"为己任,勇立潮头,攻坚克难,奋战在蓝天保卫战的第一线。以党建促业务,以业务强党建。作为中国环境监测总站首批"党员先锋岗",我们着力打造"四强"党支部
监测与识别林下落果的数量和分布信息,是实现落果自动收获和果园智能化管理的重要基础。针对目前落果识别智能化程度较低等问题,提出一种基于深度学习的林下落果识别方法。首先,以不同类型、品种落果图像为基础,通过数据预处理、增强等方法建立林下落果图像数据集。其次,利用YOLO-v3深度卷积神经网络优势特性,建立落果智能识别方法。最后,以柑橘、梨、苹果三种典型落果,对基于深度学习的林下落果识别方法进行测试与验