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提出了一种基于协议分析与概率神经网络结合的网络异常状况检测方法。该方法首先基于网络协议分析，对网络运行中的敏感数据进行捕获及状态扫描；然后结合Baycs最小风险准则和基于Parzen窗的概率神经网络（PNN），对网络特征数据与网络基线数据进行比较判断，从而及时、准确地检测出网络发生的异常状况。
基于协议分析与PNN组合的网络异常检测
【摘 要】
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提出了一种基于协议分析与概率神经网络结合的网络异常状况检测方法。该方法首先基于网络协议分析，对网络运行中的敏感数据进行捕获及状态扫描；然后结合Baycs最小风险准则和基
【机 构】
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中国科学技术大学,重庆电子工程职业学院
【出 处】
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计算机与网络
【发表日期】
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2010年20期
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