【摘 要】
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针对眼底视网膜提取过程存在光照不均、噪声干扰等问题,采用包括光照均衡、图像增强、图像分割、二值化处理、最大类间方差法提取血管图像等预处理操作,解决了图像光照不均、对
【基金项目】
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广东省医学科学技术研究基金 (B2015148),梅州市科技计划项目(2014842)
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针对眼底视网膜提取过程存在光照不均、噪声干扰等问题,采用包括光照均衡、图像增强、图像分割、二值化处理、最大类间方差法提取血管图像等预处理操作,解决了图像光照不均、对象物呈球状分布、视网膜血管的分割难以达到理想分割效果等困难,最终提取了包括深层次血管在内的完整眼底视网膜图像,达到较好效果。
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