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摘 要：城市化的快速发展能为人们的日常出行提供便利。但是与此同时，交通方面的问题也变得越发严重，传统的交通管理模式和交通系统已经无法满足时代的实际要求。在全新的时代背景下，城市交通必须要朝着智能化的方向进行转变，积极引入先进的人工智能技术，针对当前存在的问题进行具有针对性的解决，这样才能有效解决一系列交通问题。我国在发展过程中一直都十分注重可持续发展，并且致力于从多方面和多角度来贯彻可持续发展的理念，将人工智能技术充分运用在智能交通系统中，符合我国所提倡的可持续发展理念，不仅能够推动城市得到快速的发展，同时也能有效缓解严重的交通问题。
关键词：人工智能技术 智慧交通 应用趋势
如今人们处在信息化高速发展的时代背景下，在此背景下，人工智能技术得到了十分广泛的应用。人工智能技术被广泛的用在城市的基础设施建设中，在安全清洁节能、城市建筑建设以及智能交通方面都能看到人工智能的身影，其不仅能够有效推动城市化的进程和发展同时也能减少城市能耗以及环境污染问题，人工智能技术的应用能够为人们提供一个良好的生活和工作环境。如今人们的生活水平在不断提高，汽车的数量与日俱增，汽车数量的增加会在一定程度上引发一些交通问题，如果城市不具备良好的交通系统则会直接导致交通问题而引发的一系列发展问题，因此想要推动城市的发展，首要问题就是要不断优化和完善智能交通系统。
1 智能交通的概述
我国在发展过程中一直在致力于构建智慧城市，智慧城市的构建需要由多个部分共同组成，其中最为重要的就是智能交通。智能交通不仅能够有效解决城市的交通运输问题，同时还能给人们的日常出行带来极大的便利。智能交通系统简单来说是指，在城市中利用物联网技术、大数据技术以及云技术等多项技术来构建一个现代化综合的管理系统，该系统具有时效性强准确性高的特点，能够将城市交通的各项因素都充分融合在一起，在智能交通系统的保障之下能够给人们的日常出行安全提供保证。智能交通系统这一概念是在二十世纪初期才开始被提出，由于当时受到技术环境等多方面的影响，使得对其的研究并没有一个突破性的进展。但是随着时间的不断推移，科学技术水平的提高使得智能交通系统得到了技术上的突破。我国也逐渐形成了一套具有特色的行业标准，这能为我国交通运输安全提供相应的技术保障。在未来的发展过程中，我国想要构建更加完善的智能交通系统则应将重点放在智能交通的管理控制系统以及综合信息平台上，这样才能进一步优化和调整现有的智能交通系统。
2 人工智能技术在城市智能交通系统中的应用
2.1 车辆控制
如今人工智能技术在城市智能交通系统中得到了十分广泛的应用，具体的应用在以下几方面能够得到充分的体现。首先是对车辆的控制，如今人们的生活水平在不断提高，这就使得人们对于汽车的要求也越来越高。在传统的发展过程中人们更加重视汽车的性能，但是如今人们对于汽车的舒适性也提出了较高的要求，这就需要汽车制造商在制造汽车的过程中应用更加先进的技术，不断提高汽车的性能和舒适性，这样才能赢得更多消费者的青睐。人工智能技术应用在车辆控制中主要体现在自动导航车辆、对于悬架系统进行优化、不断提高车辆运行的稳定性以及防震刹车系统等方面。根据相关调查研究显示，在对汽车进行控制的过程中所使用的技术主要是遗传算法技术，通过应用该项技术具有许多优势，不仅能够从总体上降低汽车在运行过程中的能耗，同时还能大大提高汽车刹车系统的稳定性。在无人驾驶汽车的过程中能够有效提高汽车的自动驾驶能力。除此之外，人工智能技术被应用在车辆控制中还主要运用了两项技术，分别是：人工神经网络和模糊逻辑技术。众多先进技术的应用不仅能够大大提高汽车的性能同时还能保证驾驶的安全性。
2.2 對交通的控制及预测系统
我国在对城市智能交通系统进行优化和完善的过程中，将重点放在交通控制以及预测系统方面，对于城市交通信号的控制、路由预测以及车辆速度等方面进行了重点关注，并且在其中运用了人工智能技术。在交通控制和预测系统中所使用的人工智能技术主要是人工神经网络，该技术占到了整个技术应用到40%以上。除此之外，还充分结合了遗传算法和专家系统等技术，多项技术的共同融合能够有效保证整个城市网络的完整性和有效性，在此基础之上，能够有效减少车辆在行驶过程中在十字路口所停留等待的时间。
2.3 道路安全及事故预测系统
车辆在行驶的过程中，最重要的就是要保证行驶安全，因此道路安全和事故预测系统成为了城市智能交通系统中最为重要的组成部分，其对人们的安全出行有着十分重要的影响。城市中汽车数量的增加会在一定程度上提高交通事故的发生概率。造成交通事故的因素有很多，其中最为主要的包括道路的实际情况，环境因素以及驾驶人员的行为因素。想要保证车辆运行的安全性则需要将重点放在道路安全和事故预测系统上，通过该系统能够对车辆的整个运行情况进行系统性的分析，并且及时提出一些有效信息，这样能够有效避免一些交通事故的发生。在道路安全和事故预测系统中所应用的人工智能技术非常多，最为主要的是模糊逻辑技术，其次包括遗传算法以及人工神经网络。不同的专家学者在对道路安全及事故预测系统进行研究的过程中所提出的研究方向是不同的，但是无论研究方向如何转变，所依靠的人工智能技术都是以遗传算法和模糊逻辑为基础，通过对道路安全及事故预测系统进行完善能够有效保证人们日常出行的安全性。
2.4 智能化地图的应用
智能化地图的应用能够给人们的出行提供更多的便利和舒适性，对于智能化地图的关注程度也在原有的基础之上大大提高。将人工智能技术应用在智能化地图中，能够有效提高智能化地图的准确性。在应用智能化地图时，车载导航系统可以根据交通实况第一时间告知驾驶者道路的拥堵情况。除此之外，目前许多智能化地图都与交通运管部门进行合作，应用大数据技术来为驾驶人员提供最为便捷通畅的出行道路，这样能够有效减少城市交通的拥堵问题，同时也能在一定程度上减少交通事故的发生概率。 3 人工智能技术在城市智能交通系统中的应用趋势
3.1 城市智能交通管理的发展趋势
在未来的发展过程中，人工智能技术的应用范围会不断扩大，并且会形成以人工智能技术为核心的信息技术产业，这会从根本上对人们的日常生活和工作进行变革。在此基础之上，城市交通运输行业也会发生一定的转变，必须要用更加先进的技术来对交通管理以及交通系统进行优化和完善，这样才能推动城市交通运输行业得到更好的发展。在时间的推移及技术水平的不断提高下，城市智能交通管理系统的发展趋势主要表现在以下5个方面。第一，不同城市区域间的资源能够进行共享。第二，城市运输服务会不再受到时间和空间的限制。第三。城市智能交通管理会朝着精准化智能化的方向进行转变。第四。交通运输行业会成为一个全新的集成技术新体系。第五，公众可以在信息平台上随时获取准确的交通信息。
3.2 城市智能交通管理的发展目标
在未来的发展过程中，城市智能交通管理的发展目标主要有4个。首先，不断扩大数据信息的采集范围，当数据信息的采集范围扩大以后，则能在此基础上制定出更符合城市交通运输的发展方案。其次，城市智慧交通管理业务需要进行不断的升级和完善，以此来更好的满足城市的实际发展需求。再次，城市交通运输的票据会朝着电子化的方向进行转变。最后，交通信息的查询服务会变得更加大众化且便利化。
3.3 人工智能技术在智能交通管理中的应用趋势
人工智能技术会朝着先进化的方向进行不断发展，人工智能技术被应用在城市智能交通管理过程中是社会发展的必然趋势。着眼于未来，人们可以更好的享受无人驾驶的乐趣，同时整个城市交通参与者能够有效实现透明化的管理。城市交通运输在发展过程中所形成的一些大数据会被用来对城市交通状况进行预测和分析，通过这样的方式能够便于交通管理部门更好的对道路交通的实际情况进行调控。
4 結语
综上所述。在进行智慧城市建设的过程中，要将重点放在智能交通系统的优化和完善上，通过打造智能交通系统不仅能够有效缓解当前日益严重的交通问题，同时还能更好的满足人们对于出行的高要求，为人们提供舒适的环境以及便利的交通。在未来的发展过程中，人工智能技术的应用范围会不断拓宽，将其与城市智能交通运输进行结合能够使得交通系统变得更加完善，这能给人们的生活和工作带来更多的便利。
参考文献：
[1]周锐鑫.人工智能技术在城市智慧交通管理中的应用展望[J].信息记录材料，2020，21（05）：1-3.
[2]张春杰，武智博，张硕桐.物联网及人工智能技术在城市轨道交通综合监控系统中的应用探究[J].电子世界，2020（07）：55-56.
[3]徐红兵，邓惠俊.人工智能技术在城市智能交通系统中的应用[J].计算机产品与流通，2020（01）：167.
[4]陈娜，王备战.浅谈人工智能技术在城市智慧交通领域中的应用[J].产业与科技论坛，2019，18（14）：44-45.
关键词：人工智能技术 智慧交通 应用趋势
如今人们处在信息化高速发展的时代背景下，在此背景下，人工智能技术得到了十分广泛的应用。人工智能技术被广泛的用在城市的基础设施建设中，在安全清洁节能、城市建筑建设以及智能交通方面都能看到人工智能的身影，其不仅能够有效推动城市化的进程和发展同时也能减少城市能耗以及环境污染问题，人工智能技术的应用能够为人们提供一个良好的生活和工作环境。如今人们的生活水平在不断提高，汽车的数量与日俱增，汽车数量的增加会在一定程度上引发一些交通问题，如果城市不具备良好的交通系统则会直接导致交通问题而引发的一系列发展问题，因此想要推动城市的发展，首要问题就是要不断优化和完善智能交通系统。
1 智能交通的概述
我国在发展过程中一直在致力于构建智慧城市，智慧城市的构建需要由多个部分共同组成，其中最为重要的就是智能交通。智能交通不仅能够有效解决城市的交通运输问题，同时还能给人们的日常出行带来极大的便利。智能交通系统简单来说是指，在城市中利用物联网技术、大数据技术以及云技术等多项技术来构建一个现代化综合的管理系统，该系统具有时效性强准确性高的特点，能够将城市交通的各项因素都充分融合在一起，在智能交通系统的保障之下能够给人们的日常出行安全提供保证。智能交通系统这一概念是在二十世纪初期才开始被提出，由于当时受到技术环境等多方面的影响，使得对其的研究并没有一个突破性的进展。但是随着时间的不断推移，科学技术水平的提高使得智能交通系统得到了技术上的突破。我国也逐渐形成了一套具有特色的行业标准，这能为我国交通运输安全提供相应的技术保障。在未来的发展过程中，我国想要构建更加完善的智能交通系统则应将重点放在智能交通的管理控制系统以及综合信息平台上，这样才能进一步优化和调整现有的智能交通系统。
2 人工智能技术在城市智能交通系统中的应用
2.1 车辆控制
如今人工智能技术在城市智能交通系统中得到了十分广泛的应用，具体的应用在以下几方面能够得到充分的体现。首先是对车辆的控制，如今人们的生活水平在不断提高，这就使得人们对于汽车的要求也越来越高。在传统的发展过程中人们更加重视汽车的性能，但是如今人们对于汽车的舒适性也提出了较高的要求，这就需要汽车制造商在制造汽车的过程中应用更加先进的技术，不断提高汽车的性能和舒适性，这样才能赢得更多消费者的青睐。人工智能技术应用在车辆控制中主要体现在自动导航车辆、对于悬架系统进行优化、不断提高车辆运行的稳定性以及防震刹车系统等方面。根据相关调查研究显示，在对汽车进行控制的过程中所使用的技术主要是遗传算法技术，通过应用该项技术具有许多优势，不仅能够从总体上降低汽车在运行过程中的能耗，同时还能大大提高汽车刹车系统的稳定性。在无人驾驶汽车的过程中能够有效提高汽车的自动驾驶能力。除此之外，人工智能技术被应用在车辆控制中还主要运用了两项技术，分别是：人工神经网络和模糊逻辑技术。众多先进技术的应用不仅能够大大提高汽车的性能同时还能保证驾驶的安全性。
2.2 對交通的控制及预测系统
我国在对城市智能交通系统进行优化和完善的过程中，将重点放在交通控制以及预测系统方面，对于城市交通信号的控制、路由预测以及车辆速度等方面进行了重点关注，并且在其中运用了人工智能技术。在交通控制和预测系统中所使用的人工智能技术主要是人工神经网络，该技术占到了整个技术应用到40%以上。除此之外，还充分结合了遗传算法和专家系统等技术，多项技术的共同融合能够有效保证整个城市网络的完整性和有效性，在此基础之上，能够有效减少车辆在行驶过程中在十字路口所停留等待的时间。
2.3 道路安全及事故预测系统
车辆在行驶的过程中，最重要的就是要保证行驶安全，因此道路安全和事故预测系统成为了城市智能交通系统中最为重要的组成部分，其对人们的安全出行有着十分重要的影响。城市中汽车数量的增加会在一定程度上提高交通事故的发生概率。造成交通事故的因素有很多，其中最为主要的包括道路的实际情况，环境因素以及驾驶人员的行为因素。想要保证车辆运行的安全性则需要将重点放在道路安全和事故预测系统上，通过该系统能够对车辆的整个运行情况进行系统性的分析，并且及时提出一些有效信息，这样能够有效避免一些交通事故的发生。在道路安全和事故预测系统中所应用的人工智能技术非常多，最为主要的是模糊逻辑技术，其次包括遗传算法以及人工神经网络。不同的专家学者在对道路安全及事故预测系统进行研究的过程中所提出的研究方向是不同的，但是无论研究方向如何转变，所依靠的人工智能技术都是以遗传算法和模糊逻辑为基础，通过对道路安全及事故预测系统进行完善能够有效保证人们日常出行的安全性。
2.4 智能化地图的应用
智能化地图的应用能够给人们的出行提供更多的便利和舒适性，对于智能化地图的关注程度也在原有的基础之上大大提高。将人工智能技术应用在智能化地图中，能够有效提高智能化地图的准确性。在应用智能化地图时，车载导航系统可以根据交通实况第一时间告知驾驶者道路的拥堵情况。除此之外，目前许多智能化地图都与交通运管部门进行合作，应用大数据技术来为驾驶人员提供最为便捷通畅的出行道路，这样能够有效减少城市交通的拥堵问题，同时也能在一定程度上减少交通事故的发生概率。 3 人工智能技术在城市智能交通系统中的应用趋势
3.1 城市智能交通管理的发展趋势
在未来的发展过程中，人工智能技术的应用范围会不断扩大，并且会形成以人工智能技术为核心的信息技术产业，这会从根本上对人们的日常生活和工作进行变革。在此基础之上，城市交通运输行业也会发生一定的转变，必须要用更加先进的技术来对交通管理以及交通系统进行优化和完善，这样才能推动城市交通运输行业得到更好的发展。在时间的推移及技术水平的不断提高下，城市智能交通管理系统的发展趋势主要表现在以下5个方面。第一，不同城市区域间的资源能够进行共享。第二，城市运输服务会不再受到时间和空间的限制。第三。城市智能交通管理会朝着精准化智能化的方向进行转变。第四。交通运输行业会成为一个全新的集成技术新体系。第五，公众可以在信息平台上随时获取准确的交通信息。
3.2 城市智能交通管理的发展目标
在未来的发展过程中，城市智能交通管理的发展目标主要有4个。首先，不断扩大数据信息的采集范围，当数据信息的采集范围扩大以后，则能在此基础上制定出更符合城市交通运输的发展方案。其次，城市智慧交通管理业务需要进行不断的升级和完善，以此来更好的满足城市的实际发展需求。再次，城市交通运输的票据会朝着电子化的方向进行转变。最后，交通信息的查询服务会变得更加大众化且便利化。
3.3 人工智能技术在智能交通管理中的应用趋势
人工智能技术会朝着先进化的方向进行不断发展，人工智能技术被应用在城市智能交通管理过程中是社会发展的必然趋势。着眼于未来，人们可以更好的享受无人驾驶的乐趣，同时整个城市交通参与者能够有效实现透明化的管理。城市交通运输在发展过程中所形成的一些大数据会被用来对城市交通状况进行预测和分析，通过这样的方式能够便于交通管理部门更好的对道路交通的实际情况进行调控。
4 結语
综上所述。在进行智慧城市建设的过程中，要将重点放在智能交通系统的优化和完善上，通过打造智能交通系统不仅能够有效缓解当前日益严重的交通问题，同时还能更好的满足人们对于出行的高要求，为人们提供舒适的环境以及便利的交通。在未来的发展过程中，人工智能技术的应用范围会不断拓宽，将其与城市智能交通运输进行结合能够使得交通系统变得更加完善，这能给人们的生活和工作带来更多的便利。
参考文献：
[1]周锐鑫.人工智能技术在城市智慧交通管理中的应用展望[J].信息记录材料，2020，21（05）：1-3.
[2]张春杰，武智博，张硕桐.物联网及人工智能技术在城市轨道交通综合监控系统中的应用探究[J].电子世界，2020（07）：55-56.
[3]徐红兵，邓惠俊.人工智能技术在城市智能交通系统中的应用[J].计算机产品与流通，2020（01）：167.
[4]陈娜，王备战.浅谈人工智能技术在城市智慧交通领域中的应用[J].产业与科技论坛，2019，18（14）：44-45.