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针对SVM容易出现过学习、泛化能力下降的问题，利用LSSVM在求解线性方程组时的自身优势，对高分辨率无人机多光谱影像进行地物分类识别。采用固定翼无人机搭载MicroMCA12Snap多光谱相机，获取研究区域玛纳斯河畔的多光谱影像，首先利用最佳波段指数法与光谱信息、纹理信息结合得到最佳特征波段组合，从而降低数据维度，进而利用粒子群优化和网格搜索算法分别进行参数寻优并交叉验证方法对影像进行SVM和LSSVM对比试验。结果表明，MicroMCAl2Snap多光谱传感器所选择的1、6、11波段组合及NDVI、ND