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提出一种基于语义显量子勾连模型和潜量子共现模型的无监督特征提取方法,解决了当前文本聚类不支持增量式和分布式计算的问题,为后续互联网环境下海量文本聚类、单文本摘要以及多文本摘要的发展奠定了基础.实验结果表明,该模型无需领域知识库的支持,在移走约96%的冗余信息后仍能保持较好的聚类效果.
一种无监督文本特征计算模型
【摘 要】
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提出一种基于语义显量子勾连模型和潜量子共现模型的无监督特征提取方法,解决了当前文本聚类不支持增量式和分布式计算的问题,为后续互联网环境下海量文本聚类、单文本摘要以
【机 构】
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吉林大学数学研究所,大连大学信息工程学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2004CB318000)
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