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[目的]探讨如何利用结构方程模型研究变量平均水平随时间变化的趋势及变化过程中的个体间差异,为重复测量数据的分析提供方法学参考。[方法]以治疗急性脑梗死病为例,利用SAS中的CALIS过程,以线性与非线性潜生长曲线模型对102个病例的欧洲脑卒中量表评分时间上的变化情况进行分析。[结果]经过治疗后,欧洲脑卒中量表总分的线性与非线性潜生长曲线模型的拟合卡方值为43.411 9（P﹤0.000 1）与1.631 2（P=0.201 5）;在非线性模型中线性效应与二次方效应的统计指标均有统计学意义。[结论]非线性模