【摘 要】
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目的：室性早搏（PVC）是最常见的心律失常，能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义。为了能够及早地发现室性早搏（PVC）、提高医生对室性早搏（PVC）诊断的准确性，本文研究了基于小波变
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目的：室性早搏（PVC）是最常见的心律失常，能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义。为了能够及早地发现室性早搏（PVC）、提高医生对室性早搏（PVC）诊断的准确性，本文研究了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏（PVC7识别方法。方法：首先选取ECG信号的特征参数，用小波变换检测其特征点，提取特征参数，构造特征向量，然后再用训练好的BP神经网络对室性早搏（PVC）进行识别，从而实现ECG信号的正常心律和室性早搏的自动检测识别。结果：本文构造了一个7．10．1结构的三层BP神经网络，用MIT-BIH标准心
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